Am 1. November 2021 startet das Verbundforschungsprojekt „Intelligente Informationsdienste für thematische Webportale“. Ziel ist es, funktionale digitale Dienste für eine individualisierte Informationsversorgung zu entwickeln – von der Erfassung des Informationsbedarfs über semantische Informationsextraktion bis zur strukturierten Bereitstellung relevanter Inhalte in Webportalen.
Relevante Informationen schneller finden
Informationsversorgung wird zum Erfolgsfaktor
Für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Fachcommunities wird es immer wichtiger, schnell und gezielt relevante Informationen über technologische und marktseitige Entwicklungen zu erhalten. Gerade im Technologie- und Innovationsmanagement entscheidet der Zugang zu aktuellen, qualitätsgesicherten und gut strukturierten Informationen zunehmend über Handlungsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit.
Gleichzeitig wächst die Informationsflut exponentiell. Neue Veröffentlichungen, Webseiten, Projektdaten, Fachartikel, Unternehmensinformationen und offene Datenquellen entstehen laufend. Für Nutzer wird es dadurch immer schwieriger, relevante Inhalte effizient zu finden und einzuordnen.
Drei zentrale Aufgaben für thematische Webportale
Aus Nutzersicht lassen sich drei zentrale Aufgabenkomplexe identifizieren:
Wie kann man sich schnell und strukturiert in ein neues Themenfeld einarbeiten?
Wie kann man schnell und gezielt vertiefende Informationen für eine konkrete Fragestellung finden?
Wie bleibt man kontinuierlich informiert, ohne dauerhaft hohen Rechercheaufwand zu betreiben?
Thematische Webportale können genau hier ansetzen – wenn sie nicht nur Inhalte sammeln, sondern intelligente Informationsdienste bereitstellen, die sich an konkreten Informationsbedürfnissen orientieren.
Individualisierte Informationsdienste für Fachthemen
Vom Informationsbedarf bis zur Visualisierung
Hauptziel des Forschungsprojekts ist es, im Rahmen einer intelligenten, mit Verfahren des Maschinellen Lernens angereicherten Informationsversorgung funktionale digitale Dienste zu entwickeln.
Diese Dienste sollen entlang des gesamten Informationsversorgungsprozesses eingesetzt werden:
Informationsbedarfe werden in Suchstrategien formalisiert.
Relevante Informationen werden aus unterschiedlichen Quellen extrahiert.
Inhalte werden strukturiert, aufbereitet und visualisiert.
Ergebnisse werden in Webportale integriert und für Nutzer zugänglich gemacht.
So entsteht eine informationsserviceorientierte Architektur, mit der themenspezifische Informationsdienste systematisch aufgebaut und weiterentwickelt werden können.
Weniger Rechercheaufwand, mehr relevante Inhalte
Eine individualisierte Informationsversorgung kann den notwendigen Rechercheaufwand deutlich reduzieren. Nutzer erhalten nicht nur allgemeine Inhalte, sondern Informationen, die auf ihre Aufgabenbereiche, Fragestellungen und Fachthemen zugeschnitten sind.
Das Projekt verfolgt damit einen praxisnahen Ansatz: Informationen sollen nicht isoliert bereitgestellt werden, sondern als digitale Dienste in Webportale eingebunden werden können – dort, wo Nutzer sie für ihre Arbeit benötigen.
Wissensgraphen, Fachthesauren und semantische Analyse
Hybrider Wissensgraph als technologische Grundlage
Ein zentrales Element des Projekts ist die automatisierte Datenintegration in einen hybriden Wissensgraphen. Dieser verbindet ontologybasierte Fachthesauren mit extrahiertem Wissen und ermöglicht es, Informationen strukturiert, verknüpft und maschinenlesbar bereitzustellen.
Der Wissensgraph bildet damit eine wichtige Grundlage, um Inhalte nicht nur über einzelne Schlagworte zu erschließen, sondern Zusammenhänge zwischen Begriffen, Themen, Quellen und Fachkontexten sichtbar zu machen.
Maschinelles Lernen für Fachthemen und Informationsextraktion
Im Projekt werden Verfahren des Maschinellen Lernens und Natural Language Processing genutzt, um themenspezifische Fachterme zu erweitern und relevante Informationen semantisch zu extrahieren.
Dabei geht es um mehrere Aufgaben: Themen sollen semi-automatisiert identifiziert, Fachthesauren ML-gestützt erweitert und Informationen aus verschiedenen Quellen strukturiert extrahiert werden. Auf dieser Basis können Webportale ihren Nutzern präzisere, aktuellere und besser kontextualisierte Informationsdienste anbieten.
TECINTELLI als Initiator des Projekts
Servicearchitektur für individualisierte Informationsdienste
TECINTELLI ist Initiator und Projektkoordinator des Verbundprojekts und übernimmt insbesondere die Überführung der mittels Maschinellen Lernens erstellten Fachthesauren in Suchstrategien.
Darüber hinaus kümmert sich TECINTELLI um die Entwicklung und Orchestrierung der Servicearchitektur für individualisierte Informationsdienste. Ziel ist es, themenspezifische Informationsdienste so aufzubauen, dass sie schnell, systematisch und in hoher Qualität für neue Fachthemen eingesetzt werden können.
Smart Information Services für Webportale
Die im Projekt entwickelten Ansätze stärken die Grundlage für Smart Information Services, die in thematische Webportale integriert werden können.
Damit entstehen digitale Dienste, die Fachinformationen nicht nur bereitstellen, sondern nutzerorientiert strukturieren, aktualisieren und visualisieren. Für Betreiber von Webportalen eröffnet das neue Möglichkeiten, ihren Zielgruppen kontinuierlich relevante Informationen zu spezifischen Fachthemen anzubieten.
Partner aus Wissenschaft, Technologie und Anwendung
Verbundprojekt mit komplementären Kompetenzen
Das Projekt wird gemeinsam mit Partnern aus Technologieentwicklung, Forschung und Anwendung umgesetzt.
metaphacts GmbH
metaphacts ist Spezialist für Wissensgraphen und mit seiner Technologieplattform metaphactory wesentlicher Technologie- und Integrationspartner des Verbundprojekts.
TECINTELLI GmbH
TECINTELLI ist Initiator des Projekts und verantwortet insbesondere die Überführung ML-gestützter Fachthesauren in Suchstrategien sowie die Entwicklung und Orchestrierung der Servicearchitektur für individualisierte Informationsdienste.
BABLE GmbH
BABLE bringt als Start-up im Bereich Smart City die Anwendersicht ein. Die entwickelten Informationsdienste werden in die BABLE-Plattform integriert und dort gemeinsam mit Kunden getestet.
Karlsruher Institut für Technologie, Institut AIFB
Das Forschungsinstitut bringt seine Expertise in den Bereichen Maschinelles Lernen und intelligente Wissensextraktion durch verschiedene NLP-Verfahren in das Verbundprojekt ein.
Gefördert durch KMU-innovativ
Forschung für intelligente Informationsdienste
Das Verbundforschungsprojekt wird im Rahmen der Förderinitiative KMU-innovativ vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.
Mit dem Projekt entsteht ein wichtiger Entwicklungsschritt für intelligente, individualisierte und in Webportale integrierbare Informationsdienste. Ziel ist es, themenspezifische Informationsversorgung für Unternehmen, Plattformbetreiber und Fachcommunities effizienter, präziser und nutzerorientierter zu gestalten.
Fragen zum Projekt?
TECINTELLI steht gerne für Fragen zum Verbundprojekt, zu intelligenten Informationsdiensten und zu Smart Information Services für thematische Webportale zur Verfügung.