TECINTELLI startet gemeinsam mit Bytebetrieb und dem Fraunhofer IAO das Projekt „AI4OI – Künstliche Intelligenz zur Beschleunigung von Open Innovation in Baden-Württemberg am Beispiel Transformation der Automobilbranche“. Ziel ist es, Open Innovation mit KI- und NLP-gestützten Werkzeugen weiterzuentwickeln, Innovationsimpulse analytisch zu identifizieren und relevante Kompetenzträger schneller sichtbar zu machen.
Open Innovation weiterdenken
Innovationsimpulse in komplexen Suchräumen finden
Die technologische Entwicklung schreitet immer schneller voran. Gerade kleine und mittlere Unternehmen stehen vor der Herausforderung, in einer dynamischen und komplexen Welt die für sie relevanten Innovationsimpulse zu erkennen.
Dabei geht es nicht nur um neue Technologien. Entscheidend ist auch, neue Anwendungen, Märkte, Geschäftsmodelle, Forschungsergebnisse, Start-ups, Expertinnen und Experten sowie mögliche Innovationspartner frühzeitig zu identifizieren und sinnvoll miteinander zu verknüpfen.
Informationsflut intelligent beherrschen
Open Innovation lebt vom Blick nach außen. Gleichzeitig wird dieser Blick durch die wachsende Menge an verfügbaren Informationen immer anspruchsvoller.
Unternehmen stehen daher vor zwei zentralen Fragen:
Wie findet ein Unternehmen in einer unüberschaubaren Welt an Möglichkeiten die richtigen Innovationsimpulse?
Wie lassen sich schnell und zuverlässig qualifizierte Expertinnen, Experten und Kompetenzträger finden, die den Innovationsprozess unterstützen können?
Das Projekt AI4OI setzt genau an dieser Schnittstelle an.
KI als Unterstützung für Open Innovation
Symbolische und subsymbolische KI verbinden
Ziel des Projekts ist eine Weiterentwicklung des klassischen Open-Innovation-Ansatzes durch neue, innovative Werkzeuge und eine gezielte Unterstützung durch Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing.
Dabei werden sowohl symbolische als auch subsymbolische KI-Lösungen eingesetzt. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines hybriden KI-Systems, das unterschiedliche Verfahren kombiniert und für konkrete Aufgaben im Innovationsprozess nutzbar macht.
Innovationsimpulse und Kompetenzträger identifizieren
Der geplante KI-gestützte Ansatz soll Unternehmen dabei unterstützen, relevante Innovationsimpulse systematisch zu erkennen und passende Kompetenzträger zu identifizieren.
Das betrifft unter anderem technologische Impulse, neue Anwendungen, externe Wissensquellen, Expertinnen und Experten, Forschungseinrichtungen, Innovationspartner sowie weitere Akteure, die für die Entwicklung neuer Produkte, Services oder Geschäftsmodelle relevant sein können.
Ein Open-Innovation-Assistent für die Praxis
Webapplikation für einen einfachen Zugang
Für einen möglichst einfachen Zugang wird im Projekt ein Open-Innovation-Assistent entwickelt. Dieser soll als Webapplikation in bestehende Webseiten und Plattformen eingebunden werden können, beispielsweise in transformationswissen-bw.de.
Damit soll der Zugang zu KI-gestützter Open Innovation niedrigschwellig gestaltet werden. Unternehmen erhalten die Möglichkeit, Innovationsimpulse und relevante Kompetenzträger über eine digitale Anwendung strukturierter zu erschließen.
Pilotierung am Beispiel der Automobilbranche
Die Entwicklung und pilotentechnische Umsetzung erfolgt am Beispiel der Transformation der Automobilbranche.
Gerade in der Automobilbranche zeigt sich, wie stark technologische Umbrüche, neue Wertschöpfungslogiken und veränderte Marktanforderungen Innovationsprozesse verändern. AI4OI nutzt diesen Kontext, um den KI-gestützten Open-Innovation-Ansatz praxisnah zu entwickeln und zu testen.
TECINTELLI entwickelt das hybride KI-System
Automatisierte Identifikation von Innovationsimpulsen
TECINTELLI ist Initiator des Projekts und übernimmt insbesondere die Entwicklung eines hybriden KI-Systems zur automatisierten Identifikation von Innovationsimpulsen und relevanten Kompetenzträgern.
Dabei bringt TECINTELLI seine Erfahrung in den Bereichen Smart Scouting, Natural Language Processing, KI-gestützte Suchstrategien und semantische Informationsanalyse ein.
Von der Information zur Innovationsentscheidung
Das Projekt knüpft an eine zentrale Herausforderung im Innovationsmanagement an: Informationen allein reichen nicht aus. Unternehmen benötigen Orientierung, strukturierte Suchräume und belastbare Hinweise darauf, welche Impulse, Akteure und Kompetenzen für ihre Innovationsfragen relevant sind.
AI4OI soll dazu beitragen, Open-Innovation-Prozesse analytischer, effizienter und systematischer zu gestalten.
Partner aus Technologie, Forschung und Umsetzung
Verbundprojekt mit komplementären Kompetenzen
Das Projekt wird gemeinsam mit Partnern aus Softwareentwicklung, Forschung und Innovation umgesetzt.
TECINTELLI GmbH
TECINTELLI ist Initiator des Projekts und verantwortet insbesondere die Entwicklung eines hybriden KI-Systems zur automatisierten Identifikation von Innovationsimpulsen und relevanten Kompetenzträgern.
Bytebetrieb GmbH & Co. KG
Bytebetrieb bringt als erfolgreiche Internetagentur und Entwickler anspruchsvoller Internetportale langjährige Expertise in der Entwicklung innovativer UI-/UX-Lösungen in das Projekt ein.
Fraunhofer IAO
Das Fraunhofer IAO treibt als Experte im Innovations- und Technologiemanagement die methodische Weiterentwicklung von Open Innovation durch Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz voran.
Gefördert durch Invest BW Innovation
KI für Innovation in Baden-Württemberg
Das Verbundforschungsprojekt wird im Rahmen von Invest BW Innovation gefördert. Das Programm unterstützt Innovations- und Technologievorhaben in Baden-Württemberg und trägt dazu bei, neue Lösungen in Richtung Anwendung und Markt zu entwickeln.
Mit AI4OI entsteht ein praxisorientierter Ansatz, der Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing und Open Innovation miteinander verbindet.
Fragen zum Projekt?
TECINTELLI steht gerne für Fragen zum Projekt AI4OI, zu KI-gestützter Open Innovation und zur Identifikation von Innovationsimpulsen und Kompetenzträgern zur Verfügung.